名为Ocropus的这一开放源代码项目有数个目标，其中包括开发一个高级、易于使用的手写体识别技术，帮助创建电子化图书馆、分析历史文档、帮助有视觉障碍的人访问信息。Ocropus中的ocr代表光学字符识别。

该项目的总部设在德国人工智能研究中心（DFKI）的图像理解和模式识别（IUPR）研究小组。DFKI教授托马斯是该项目的领导人。

本周一，托马斯在Google Code博客上公布了与Google的合作关系。除了Google的赞助外，Ocropus还获得了数家德国政府机构，以及公共或私营机构的资助。

Ocropus团队预计该项目将持续3年时间，支持3名博士生或博士后学生。IUPR软件基于两个研究项目：1990年代中期美国人口普查署使用的手写识别系统；用于字符识别的布局识别工具。它使用的其它资源包括Tesseract。

该项目的网站已经发布了一个预览版的Ocropus系统，IUPR正在寻求开发人员贡献代码，以完成许多目标，其中包括该系统的桌面应用软件、增添第三方工具、使Ocropus适应不同的语言。目前，Ocropus只能识别英语。